Описание проекта
До начала проекта клиент столкнулся с рядом сложностей, связанных с использованием устаревшей системы управления ресурсами предприятия (ERP). Система ограничивала возможности автоматизации ключевых бизнес-процессов, требовала значительных усилий на обработку данных и не поддерживала интеграцию с современными внешними системами. Это приводило к потере времени, ошибкам в данных и снижению эффективности работы сотрудников, особенно в производственных и складских операциях. Кроме того, отсутствие единой платформы затрудняло формирование отчетности и принятие стратегических решений.
Проект по внедрению новой ERP-системы был разбит на три фазы: MVP, стабилизация системы и развитие системы.
На первом этапе была разработана минимально жизнеспособная версия системы (MVP). В рамках этой фазы были проведены интервью с пользователями, проанализирована текущая система, интегрированы внешние системы управления конвейером и печати этикеток и сертификатов. Также были перенесены данные из SAP в 1C:ERP без валидации. Были внедрены ключевые модули, отвечающие за производство (включая инженерную службу и контроль качества), продажи, закупки и склад.
Вторая фаза была посвящена стабилизации системы. В этот период была проведена валидация перенесенных данных, настроены и протестированы модули для формирования отчетности, внедрены процедуры закрытия месяца в новой системе и устранены выявленные ошибки.
Третья фаза была направлена на развитие системы. В этот период был внедрен модуль ТОиР (Техническое обслуживание и ремонт), доработаны интерфейсы пользователей, оптимизирован и автоматизирован процесс расчета цены реализации продукции, а также разработаны глобальные отчеты для получения комплексной информации о деятельности предприятия.
В результате предприятие получило современную ERP-систему, которая позволила объединить все ключевые бизнес-процессы на одной платформе, существенно сократив время обработки данных и минимизировав вероятность ошибок. Благодаря автоматизации расчетов и формированию отчетности повысилась прозрачность и точность анализа данных, что создало основу для принятия более обоснованных управленческих решений. Оптимизация процессов также привела к увеличению производительности и снижению затрат на операционную деятельность.
